我们最近搞了一个B端站点,一上线不到一个月就怼了100多篇文章。因为我们的重点其实不在这些内容的排名,而是服务页面的排名,只是想通过大量文章的长尾词出词来去辅助服务页面的提升。此外,还因为silo structure的关系,让这些博客做supporting page.

本来数据一切相好,有很多CPC价值很高的词都出排名了,当我以为这个策略是work的时候,然后不到一个月…

Boom!炸锅了!

新站点大量怼AI文章,SEO会出现什么效果?

AI文章的收录就持续的下跌,几乎80%以上的AI文章都被干掉了。

经过这次试验,或者说教训后。我现在基本不用所谓的AI检测工具了。

让我觉得挺搞笑的一句话,就是在油管里面有个评论:“use ai to trick ai, and thinking that’ content is not ai”,就是自己都在用AI来检测AI,然后试图骗自己这不是AI文章,这不是中国所说的掩耳盗铃么!

这些AI文章现在基本都是被列入crawl but not indexed序列,进入到这个序列的话基本要收录很难了。他和discovered not indexed完全不一样。

也有人尝试去用逐个URL提交,确实有些还是可以被收录,但不用多久收录还是会被干掉。

要想解决,那就应该从几个点入手:

1. 优化文章;

2. 用新URL;

3. 干掉旧文章链接,避免影响爬虫对你网站的判断及浪费爬取预算;

于是我们现在的核心是强调文章的上下文逻辑和可读性!

很多人对chatgpt生成的内容,文章的结构看似都很满意,但是用deepl翻译过来你就会发现,每句话看起来都没毛病,但是连在一起就很生硬。这个就算能过gtpzero.me,也过不了google bert算法。

Google在NLP自然语言程序上的研究已经非常长时间了,用AI写文章想要欺骗Google真的是在班门弄斧。

所以我们现在写文章强调的是AI只是辅助,更应该注重上下文的关联。所以我们基本都会在AI文章的基础上做rewrite一遍,以确保文章上下文的可读性。

这个和做SEO是一样道理。不论你技术多么花俏,一旦你没有围绕为搜索者解决问题为核心去做排名,就肯定不会有好结果。写文章也是一样,google强调的是“helpful content”,而并非排斥AI,用AI写出“helpful content”也一样可以获得很好的排名。

就好像我们在做的一个电商项目,我们的员工写了一篇“best….”的文章,把十几个品类的内容做了罗列解释,并且都是用chatgpt进行重写的,但排名非常靠前,因为这样的文章Google觉得是helpful的。

Chatgpt现在就是个双刃剑,用的好是效率提升的武器,用的不好就是致命工具。

回头我会继续测试我们的新策略,有效果再和大家说下进展情况~

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